La Universidad Nacional de Villa María (UNVM) aprobó una guía para promover el uso responsable, ético y crítico de la inteligencia artificial generativa en el ámbito académico.
La iniciativa establece pautas para incorporar estas herramientas sin comprometer la calidad educativa ni la integridad académica.
La decisión fue tomada por el Consejo Superior, que acompañó una propuesta destinada a orientar a estudiantes, docentes, investigadores y demás integrantes de la comunidad universitaria.
El documento también incorpora recomendaciones para un empleo reflexivo de estas tecnologías en la educación superior.
Lejos de prohibir su utilización, la normativa busca establecer condiciones para aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, pretende evitar que su incorporación afecte los procesos de aprendizaje y la producción de conocimiento.
Qué establece la guía de inteligencia artificial de la UNVM
Uno de los principios centrales de la propuesta es que la inteligencia artificial debe funcionar como una herramienta de apoyo y no como un reemplazo del trabajo intelectual de las personas.
En ese sentido, el documento destaca la importancia de preservar capacidades fundamentales para la formación académica.
Entre ellas, menciona el pensamiento crítico, la lectura, la escritura, la argumentación, la creatividad y la resolución de problemas.
La guía también establece que la responsabilidad sobre los trabajos y las producciones académicas continúa siendo de quienes los elaboran.
Por eso, advierte que los contenidos generados mediante inteligencia artificial no deben presentarse como propios sin una intervención intelectual significativa.
En rigor, la iniciativa reúne orientaciones específicas para la comunidad universitaria y criterios generales aplicables a la educación superior.
También contempla aspectos vinculados con la investigación, la gestión institucional y la gobernanza de estas tecnologías.
Transparencia en el uso de la inteligencia artificial
Otro de los ejes centrales de la normativa es la transparencia.
En ese sentido, recomienda declarar cuándo se utilizaron herramientas de inteligencia artificial, cuáles fueron empleadas y con qué finalidad.
También propone identificar en qué etapas de un trabajo intervinieron estos sistemas, para que su participación resulte clara y pueda ser evaluada.
En el ámbito de la enseñanza, reconoce que estas tecnologías pueden colaborar con la planificación de clases y la elaboración de materiales.
Sin embargo, remarca que las decisiones pedagógicas, de evaluación y acreditación deben permanecer bajo responsabilidad humana.
Además, advierte que los detectores de inteligencia artificial no deben utilizarse como única evidencia para determinar la autoría de una producción académica.
Protección de datos y riesgos de la inteligencia artificial
La guía de la UNVM también incorpora recomendaciones para proteger la privacidad y la información institucional.
En particular, plantea evitar la carga de datos personales, sensibles o confidenciales en plataformas que no ofrezcan garantías suficientes.
Otro aspecto abordado son los riesgos asociados con estas tecnologías.
Entre ellos, identifica la generación de información incorrecta, los sesgos, las posibles formas de discriminación y la falta de transparencia.
También advierte sobre la dependencia excesiva de estas herramientas, por lo que promueve una utilización consciente y acompañada de verificaciones.
Para ello, recomienda contrastar las respuestas generadas por los sistemas con fuentes confiables.
Inclusión y formación digital en la comunidad universitaria
La dimensión inclusiva constituye otro de los puntos contemplados en el documento.
La propuesta sostiene que el acceso a la inteligencia artificial y el desarrollo de competencias digitales deben considerar las desigualdades existentes.
El objetivo es que la incorporación de estas herramientas permita ampliar oportunidades y no profundice las brechas tecnológicas.
Para eso, plantea la necesidad de acompañar su implementación con instancias de formación para los distintos integrantes de la universidad.
Finalmente, la normativa propone fortalecer la responsabilidad institucional mediante criterios compartidos, supervisión humana y actualización periódica de las recomendaciones.
Cabe precisar que, como referencia, toma marcos internacionales elaborados por organismos como la UNESCO y la OCDE, además de estándares de la Unión Europea.
La guía se suma a otras iniciativas recientes de la casa de estudios, como el taller gratuito de RCP y DEA y la plantación de más de 460 árboles autóctonos para restaurar el monte nativo.
